测试实例：map-reduce
Rust makes it very easy to parallelize data processing, without many of the headaches traditionally associated with such an attempt.
标准库提供了开箱即用的优秀线程原语。这些原语结合 Rust 的所有权概念和别名规则，自动防止了数据竞争。
The aliasing rules (one writable reference XOR many readable references) automatically prevent you from manipulating state that is visible to other threads. (Where synchronization is needed, there are synchronization primitives like Mutexes or Channels.)
在这个例子中，我们将计算一个数字块中所有数字的总和。我们通过将数字块分成小块并分配给不同的线程来完成这个任务。每个线程将计算其小块数字的总和，随后我们将汇总每个线程产生的中间结果。
注意，尽管我们在线程间传递引用，但 Rust 理解我们只是传递只读引用，因此不会发生不安全操作或数据竞争。此外，由于我们传递的引用具有 'static 生命周期，Rust 确保这些线程运行时数据不会被销毁。（当需要在线程间共享非 static 数据时，可以使用 Arc 等智能指针来保持数据存活并避免非 static 生命周期。）
练习
让线程数量依赖于用户输入的数据并不明智。如果用户决定插入大量空格，我们真的想要创建 2,000 个线程吗？修改程序，使数据始终被分割成固定数量的块，这个数量应由程序开头定义的静态常量来确定。